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大数据背景下芜湖市餐饮业空间情感特征分析
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摘要：0 引 言 网络与信息技术的快速发展促使越来越多的旅游者在线购买旅游产品，并在体验前后，通过智能移动终端编写旅游评论，交流等活动，产生大量非结构化和零散的数据，即旅游行
0 引 言
网络与信息技术的快速发展促使越来越多的旅游者在线购买旅游产品，并在体验前后，通过智能移动终端编写旅游评论，交流等活动，产生大量非结构化和零散的数据，即旅游行业中的“大数据”[2]。餐饮业作为旅游业的重要组成部分，形成了以大数据及开放数据为代表的新数据环境[1]。餐饮业是旅游发展与城市化的重要组成部分。美食街成为地方特征和城市文化的具象化体现[17]，是旅游者必到之地。因此，餐饮业是支撑旅游发展的基础产业，是服务业的重要支柱产业，是城市旅游发展的重要组成部分。
随着人民生活水平提高，对餐饮服务需求也越来越高，促使餐饮业不断改进硬件设施和提升软件服务。1978年以后，国家统计局将饮食业转变为餐饮业。2010年将统计局将餐饮业从国内贸易大类中分离出来，和住宿与旅游业并列为一类；住宿、餐饮业和旅游业，餐饮业的重新定义：是指在一定的地点，以现场消费为主，为顾客提供烹饪、烹饪、销售等服务活动。根据国民经济行业分类与代码(GB/T 4754-2017)，餐饮业指通过即时制作加工、商业销售和服务性劳动等，向消费者提供食品和消费场所及设施的服务。综上，结合已有餐饮业概念界定，根据本文研究特点，将餐饮业界定为：从事食品加工制作的专业商家，直接向消费者出售食品、拥有固定的商铺的法人企业商家或个体。文中将法人企业商家或个体统称为餐饮商户。
从国外研究文献来看，国外对城市餐饮业空间布局的研究始于20世纪80年代,主要集中于空间布局、时空变化和选址等方面[13]。Smith(1985)归纳总结了加拿大安大略省的八个城市五类餐厅的分布热点模式和空间规律[5]。Prayag 等(2012) 运用ArcGIS技术化,结合中心地理论、空间相互作用理论、最小差异化原则等零售业理论评估了新西兰城市 Hamilton(1986-2008年)的餐厅位置,并通过地理编码和聚类识别出两个集群点, 且人口分布和零售业供应是引导餐饮业集聚的原因[6]，国外学者对于城市餐饮业空间格局的研究数量较少，单就研究数据而言，大都来源统计数据和实地调研。
从国内研究文献来看，国内学者对于城市餐饮业的分布格局研究时间虽然较短，但是研究成果显著[13]，除了对餐饮业的地理空间分布、等级结构、菜系和地方小吃的空间集聚特征、影响因素进行研究之外，还逐步延伸到对餐饮业网络口碑、地域人群餐饮偏好、餐饮消费行为等方面的研究[7-14]。梁璐[10](2007)、舒舍玉[11](2012)通过实地调查和统计数据对城市餐饮业的空间格局及其影响因素进行探究。在当前的大数据研究背景下，新数据环境也为城市餐饮业研究提供了全新的数据支撑和研究范式[1]，秦萧[7](2014)、李晨晨[8](2016)、曹远琳[9](2016)等以南京和徐州为例，基于网络大数据对城市餐饮业空间分布格局进行了研究，许宽[12](2016)程易易[14](2017)、王盼盼[13](2018)等在网络大数据的基础上，也分析了城市餐饮业空间格局，并且对其影响因素进行更加详细的分析和研究。
从研究内容来看，已有的餐饮业空间格局研究，多集中于城市餐饮业地理空间的特征以及影响因素的分析，以及从冰冷的空间格局或从微观个体角度分析消费者偏好与决策机制[16]，但是从情感要素出发对城市餐饮业情感空间的特征研究尚不多见。从旅游情绪研究的角度来看，这种研究还处于起步阶段。刘毅[2]等基于对大数据旅游目的地情感评价的评价，证实了旅游大数据的可用性。黄潇婷[4]以香港海洋公园为例，基于时空路径对旅游情感体验过程的研究对本文有极大启示作用。 李启瑄,王录仓[1]等以兰州市为例，从“物象”和“意象”的角度分析地理和情感空间特征，从“经济”和“情感”的角度研究空间形成机制和客户决策机制[1]。
情绪是一系列主观认知体验的总称，它是多种情感，思想和行为的心理和生理状态。 经过多次的情感体验，人们会形成一种更理性，有组织，更稳定的体验态度， 这就是所谓的情感体验。 从这个角度来看，通过在线评论进行的语言表达是情感与情绪之间的心理态度，更接近情感。 因此，本文将餐饮消费者的评论解释为消费者在餐饮活动发展或结束后的体验态度的情感表达。
在此背景下，作为消费者偏好和消费预期内部需求的明确预测，餐饮消费者的在线评论为城市餐饮业的情感研究提供了新的思路。因此，本文将依据各商户的收藏量、月点击量综合得出其关注度，依据各商户的口味、环境、服务信息综合得出其口碑度，使芜湖市餐饮业消费者情感特征在地图上有具象化的体现。
文章来源：《情感读本》 网址: http://www.qgdbzzs.cn/qikandaodu/2021/0315/815.html
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