新闻与传媒论文_基于网络分析和文本挖掘的意见_情感读本杂志社投稿

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新闻与传媒论文_基于网络分析和文本挖掘的意见

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文章摘要:[目的]弥补意见领袖类别划分方法的空缺，并从多角度对不同类别意见领袖特点做出评价。[方法]提出了利用社团划分识别意见领袖类别的方法，并利用二维分析框架模型从网络扩散能力和文本情绪支配度两维度对意见领袖影响力综合分析。实证分析选取推特数据，通过网络分析和文本挖掘对不同类别意见领袖进行对比。[结果]意见领袖被识别为3类社团，在网络扩散能力和情绪支配度两维度呈现不同排名，且两维度相关系数的绝对值小于0.3，不具备相关性，二维矩阵分析相较传统加权求和的方法能更全面地反映影响力特点。[局限]在文本情绪影响力评价中，只对原文的文本进行了分析，后续研究可结合评论内容对意见领袖做出进一步评价。[结论]本文方法有助于分析不同类别意见领袖影响公众的程度和特点，帮助管理者有针对性地挖掘各类意见领袖的舆论引导价值，引导风险事件中的舆论导向。

文章关键词:

论文分类号:G206;G353.1