计算机软件及计算机应用论文_联合对话行为识_情感读本杂志社投稿

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计算机软件及计算机应用论文_联合对话行为识

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文章摘要:情感分类与对话行为识别任务常被用在对话系统中联合建模，这种联合建模的方法能够挖掘出对话文本的跨任务隐藏交互信息，提高情感分类与对话行为识别的准确性。然而，在两个任务联合建模时，对话文本有上下文信息和跨任务交互信息，对这两种信息与模型预测准确度之间的关系进行研究，需要将这两种信息协同建模，在过去的研究里对这两种信息的利用并不充分，为解决该问题提出多任务图注意力网络（Multi-task Graph Attention Network,MGAT），并且以其为核心模块搭建了多任务协同图注意力网络（Multi-taskSynergicGraphAttention Network,MSGAT），该模型将上下文信息与跨任务信息联合建模，同时完成情感分类与对话行为识别任务。利用两个公开数据集实验，得到了良好的效果，并且对联合模型与预训练模型组合进行了研究。

文章关键词:

项目基金:福建省自然科学基金项目(No.2019J01061137),福建工程学院収展基金(No.GY-Z17150),