计算机软件及计算机应用论文_基于社交网络大数_情感读本杂志社投稿

一、稿件要求： 1、稿件内容应该是与某一计算机类具体产品紧密相关的新闻评论、购买体验、性能详析等文章。要求稿件论点中立，论述详实，能够对读者的购买起到指导作用。文章体裁不限，字数不限。 2、稿件建议采用纯文本格式(*.txt)。如果是文本文件，请注明插图位置。插图应清晰可辨，可保存为*.jpg、*.gif格式。如使用word等编辑的文本，建议不要将图片直接嵌在word文件中，而将插图另存，并注明插图位置。 3、如果用电子邮件投稿，最好压缩后发送。 4、请使用中文的标点符号。例如句号为。而不是.。 5、来稿请注明作者署名(真实姓名、笔名)、详细地址、邮编、联系电话、E-mail地址等，以便联系。 6、我们保留对稿件的增删权。 7、我们对有一稿多投、剽窃或抄袭行为者，将保留追究由此引起的法律、经济责任的权利。二、投稿方式： 1、请使用电子邮件方式投递稿件。 2、编译的稿件，请注明出处并附带原文。 3、请按稿件内容投递到相关编辑信箱三、稿件著作权： 1、投稿人保证其向我方所投之作品是其本人或与他人合作创作之成果，或对所投作品拥有合法的著作权，无第三人对其作品提出可成立之权利主张。 2、投稿人保证向我方所投之稿件，尚未在任何媒体上发表。 3、投稿人保证其作品不含有违反宪法、法律及损害社会公共利益之内容。 4、投稿人向我方所投之作品不得同时向第三方投送，即不允许一稿多投。若投稿人有违反该款约定的行为，则我方有权不向投稿人支付报酬。但我方在收到投稿人所投作品10日内未作出采用通知的除外。 5、投稿人授予我方享有作品专有使用权的方式包括但不限于：通过网络向公众传播、复制、摘编、表演、播放、展览、发行、摄制电影、电视、录像制品、录制录音制品、制作数字化制品、改编、翻译、注释、编辑，以及出版、许可其他媒体、网站及单位转载、摘编、播放、录制、翻译、注释、编辑、改编、摄制。 6、投稿人委托我方声明，未经我方许可，任何网站、媒体、组织不得转载、摘编其作品。

计算机软件及计算机应用论文_基于社交网络大数

作者:

关键词:

摘要：

文章摘要:近年来，新浪微博、Twitter等社交网络平台逐渐成为反映社会舆情的主要载体之一，为网民发表观点和表达情绪提供了一个便利的平台。一旦突发事件发生，民众借助社交网络平台发布微博、推文等来表达与此相关的态度，这些信息通过社交网络进一步被传播扩散，从而产生一定的社会影响。基于社交网络大数据的舆情监控已经成为新的研究热点，利用各国的社交网络大数据进行民众情感监测，有助于直接掌握国际关系中的民众情感倾向，对我国外交、政治、对外贸易等方面都有很重要的作用。基于此，提出了一种面向中日语料的民众情感监测系统，该系统能够同时分析微博和Twitter等社交平台的中日文数据中包含的情感倾向，并以可视化的形式展现给用户。在情感分析算法上，在BERT模型基础上结合自扩展的中日文情感词典，提出了一个新的情感分类模型—EmoBERT。实验结果表明，相比于原始BERT模型，提出的EmoBERT模型在中文情感分类任务和日文情感分类任务上都取得了很好的效果。其中EmoBERT-C将中文BERT准确率从89.68%提升至92.15%，EmoBERT-J将日文BERT模型准确率从74.73%提升至78.26%。

文章关键词:

论文分类号:TP391.1;TP311.13